Пошуковий запит: (<.>A=Гупал Н$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 12
Представлено документи з 1 до 12
|
1. |
Гупал Н. А. Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций [Електронний ресурс] / Н. А. Гупал, Ю. П. Матусов // Компьютерная математика. - 2009. - Вып. 1. - С. 105-110. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2009_1_13 На підставі інформації з Інтернету стосовно щоденної зміни курсів акцій цінних паперів 570 підприємств розв'язано задачу прогнозування динаміки курсів акцій на наступний день залежно від динаміки декількох попередніх днів. Застосовано байєсівські процедури розпізнавання на ланцюгах Маркова різних порядків.
|
2. |
Гупал Н. А. Применение аппарата байесовских сетей для анализа рынка валют [Електронний ресурс] / Н. А. Гупал, С. С. Ржепецкий // Компьютерная математика. - 2010. - Вып. 1. - С. 94-101. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2010_1_13 За допомогою апарата байєсівських мереж одержано графічну інформацію щодо динаміки взаємодії курсів світових валют. Описано алгоритми побудови скелету байєсівської мережі, а також часткової орієнтації ребер графа.
|
3. |
Вагис А. А. Симметрия в записи генетической информации в ДНК [Електронний ресурс] / А. А. Вагис, Н. А. Гупал // Компьютерная математика. - 2011. - Вып. 1. - С. 13-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2011_1_3 Одержано нові формули залежностей для пар і трійок основ в ДНК. За допомогою апарату ланцюгів Маркова показано, що комплементарність і симетрія вищих порядків для послідовностей основ витікає із комплементарності і симетрії для пар основ.
|
4. |
Гупал А. М. Свойства процедур сепарации для дискретных объектов в моделях байесовских сетей [Електронний ресурс] / А. М. Гупал, Н. А. Гупал // Кибернетика и системный анализ. - 2013. - Т. 49, № 1. - С. 43-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2013_49_1_6 Показано, що для дискретних об'єктів, побудованих на обмежених вибірках, існують приклади, що підтверджують припущення достовірності, і приклади, для яких воно не виконується. Таким чином, властивості процедур сепарації для неперервних моделей не виконуються для дискретних об'єктів.
|
5. |
Гупал А. М. Байесовские процедуры распознавания гематологических заболеваний [Електронний ресурс] / А. М. Гупал, Н. А. Гупал, А. Л. Тарасов // Кибернетика и системный анализ. - 2017. - Т. 53, № 6. - С. 118-124. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2017_53_6_12 Обоснован перспективный компьютерный подход к распознаванию гематологических заболеваний. Вследствие быстрой работы байесовских процедур путем перебора на компьютере подбираются такие комбинации показателей, которые обладают наиболее высоким качеством распознавания. Таким способом можно провести быструю диагностику, не выполняя ее в полном объеме.
|
6. |
Гупал А. М. Симметрия в ДНК. Симметричный код [Електронний ресурс] / А. М. Гупал, Н. А. Гупал // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Фізико-математичні науки. - 2017. - Вип. 15. - С. 50-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2017_15_11 Из симметрии в ДНК построен симметричный код относительно полярности аминокислот при мутациях в нуклеотидах. Исследована помехоустойчивость генетических кодов относительно полярности аминокислот. На основе баз данных генетических заболеваний показано, что симметричный код во многих случаях исправляет нарушение полярности при мутациях.
|
7. |
Сергиенко И. В. Оптимальные помехоустойчивые генетические коды [Електронний ресурс] / И. В. Сергиенко, Б. А. Белецкий, А. М. Гупал, Н. А. Гупал // Кибернетика и системный анализ. - 2019. - Т. 55, № 1. - С. 44-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2019_55_1_7 На основе симметрии в ДНК построены оптимальные генетические коды, помехоустойчивость которых относительно полярности аминокислот при мутациях в нуклеотидах значительно выше, чем у стандартного кода. Исследована помехоустойчивость оптимальных симметричных и несимметричных генетических кодов. С учетом баз данных генетических заболеваний показано, что оптимальный код, для которого симметрия выполняется в половине случаев, сохраняет полярность аминокислот при мутациях первого и второго нуклеотидов в кодоне по сравнению со стандартным кодом.
|
8. |
Гупал А. М. Генетические алгоритмы в биоинформатике [Електронний ресурс] / А. М. Гупал, Н. А. Гупал // Компьютерная математика. - 2019. - Вып. 1. - С. 100-108. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2019_1_15 В генетических алгоритмах в качестве начальной популяции использованы таблицы полярности на основе трех типов информации, и таким образом построены оптимальные варианты несимметричных кодов, а также кодов, имеющих примерно такие же характеристики, как у стандартного кода.
|
9. |
Белецкий Б. А. Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации [Електронний ресурс] / Б. А. Белецкий, Н. А. Гупал // Компьютерная математика. - 2018. - Вып. 1. - С. 46-52. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2018_1_8 Для распознавания текстовой информации рассмотрены две версии байесовской оптимальной процедуры. Описаны распределенные реализации этих версий на основе MapReduce.
|
10. |
Гупал А. М. Причины симметрии в ДНК [Електронний ресурс] / А. М. Гупал, Н. А. Гупал // Компьютерная математика. - 2017. - Вып. 2. - С. 85-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2017_2_13 На основе математических формул выведены правила понижения и повышения симметрии. Построен симметричный код, помехоустойчивость которого значительно выше, чем у стандартного кода.
|
11. |
Белецкий Б. А. Симметричный код и генетические мутации [Електронний ресурс] / Б. А. Белецкий, А. М. Гупал, Н. А. Гупал // Компьютерная математика. - 2015. - Вып. 2. - С. 63-69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2015_2_9
|
12. |
Вагис А. А. Симметрия аминокислот в белках, синтезируемых по двум нитям ДНК [Електронний ресурс] / А. А. Вагис, Н. А. Гупал // Компьютерная математика. - 2016. - Вып. 1. - С. 113-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2016_1_14
|